Программное обеспечение АРШИН

Масштабируемая клиент-серверная система для сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации информации о телосложении человека

• Швейная промышленность
• Фитнес
• Медицина
• Индустрия развлечений
• Метавселенные
• Виртуальная и дополненная реальность

23 декабря 2022 года, Москва — ООО «Тексел» получил грант Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) на развитие проекта по доработке программного обеспечения АРШИН в рамках конкурсного отбора по разработке российских решений в сфере информационных технологий.
В результате будет доработан программный продукт, который позволит привести размерные сетки одежды к фактическому распределению размеров потребителей, оптимизировать производство под размеры потребителей. Актуальная задача швейной индустрии в России — импортозамещение ушедших брендов одежды и обеспечение технологической базы отечественных игроков рынка одежды. Производители одежды получат актуальные размерные признаки населения, не обновлявшиеся уже более 15 лет. Продавцы одежды получат более точный рекомендатор размера, обученный на отечественных данных.

Проект относится к приоритетному направлению поддержки и реализуется с использованием средств гранта Российского фонда развития информационных технологий, входящего в группу государственной корпорации развития ВЭБ.РФ.
Раздел: Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных.
Функциональные характеристики раздела:
Обработка данных 3D-сканирования.
Класс ПО: Средства обработки больших данных (big data), совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия.

Сумма грантового финансирования проекта составляет 40 263 227 рублей. Общая стоимость проекта – 50 329 034 рублей.
Финансирование осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

В ходе реализации первого этапа проекта по доработке программного обеспечения АРШИН, который осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», были достигнуты следующие результаты.

• Независимая библиотека на C++/CUDA создана и обеспечивает производительность и возможность компиляции в бинарный код и дистрибьюцию;
• Модуль предсказания обмеров телосложения и массы тела с помощью машинного обучения создан и обеспечивает точность результата;
• Модуль обработки, обеспечивающий скорость работы, близкую к режиму реального времени (15–30 кадров в секунду), создан;
• Модуль устранения артефактов поверхности 3D-сканограммы за счет фильтрации создан;
• Модуль, обеспечивающий повышение качества 3D-сканограмм за счёт заполнения участков поверхности, не видимых для RGBD-сенсора, создан;
• Функция серверного режима работы создана и обеспечивает возможность сбора данных с низкопроизводительных устройств пользователя;
• Модули графического интерфейса пользователя и упаковки в виде готовых кроссплатформенных программ для ОС Windows и Linux, в т. ч. отечественных ОС, таких как «Альт Линукс», созданы.

В рамках реализации первого этапа проекта по доработке ПО АРШИН, наша команда успешно выполнила ряд ключевых задач и достигла значимых результатов. Все поставленные задачи и цели были успешно реализованы, что позволило завершить первый этап проекта в установленные сроки и получить стабильно работающее программное обеспечение. Результаты, достигнутые на этом этапе, обеспечивают прочную основу для реализации финального этапа и дальнейшего развития проекта.

В ходе реализации второго этапа проекта по доработке программного обеспечения АРШИН, который осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», были достигнуты следующие результаты.

• Создан модуль визуализации геометрической формы человека по серии 3D-сканограмм, сделанных в разные моменты времени, для прикладных сценариев использования; 
• Создан модуль, обеспечивающий поддержку цветного сканирования с сохранением информации в вершинные цвета; 
• Разработаны модули, обеспечивающие работу под компьютеры с разной производительностью и объёмом памяти для увеличения покрытия поддерживаемых устройств;  
• Создан модуль, обеспечивающий поддержку текстурирования (построение текстурного атласа) для детального представления цветовой информации; 
• Создан модуль, обеспечивающий поддержку режима детализированного сканирования лица для создания аватара пользователя;  
• Создан модуль улучшения поступающих на вход цветных кадров методами компьютерного зрения для обеспечения качественного результата;  
• Создан модуль, обеспечивающий поддержку цветокоррекции и возможность работы в помещениях с неоптимальным освещением;  
• Разработана функция поддержки горизонтальной масштабируемости для адаптации под потоки данных большого объема, скорости и многообразия;  
• Создан модуль, обеспечивающий поддержку работы в кластере/облаке;  
• Создан модуль, обеспечивающий хранение результатов в базе данных с поддержкой аналитических запросов. 

В рамках реализации второго этапа проекта по доработке ПО АРШИН, наша команда успешно выполнила ряд ключевых задач и достигла значимых результатов. Все запланированные задачи и цели были успешно достигнуты, что позволило завершить второй этап проекта в рамках установленных сроков и обеспечить стабильное функционирование программного обеспечения. Достигнутые результаты по итогам двух реализованных этапов обеспечивают прочную основу для дальнейшего развития проекта.